生成式人工智能应用的内容中心原型设计：协作软件团队中新兴的方法与挑战

生成式人工智能模型正日益成为软件应用的驱动力，具备在多种情境下生成表现力丰富内容的能力。然而，与以往的人机设计迭代不同，新兴的生成能力设计过程主要依赖提示工程策略。鉴于这一根本性的策略转变，我们的研究旨在理解协作软件团队如何建立和应用设计指南与价值观，如何迭代地原型设计提示，并评估提示以实现预期结果。我们与39名行业专业人士（包括设计师、软件工程师和产品经理）开展了设计研究。研究发现，团队采用一种内容中心的原型设计方法，即从他们希望生成的内容出发，识别具体属性、约束和价值观，并探索方法使用户能够影响和交互这些属性。基于相关挑战，如模型可解释性的缺乏及设计对示例的过拟合，我们提出了关于生成式人工智能原型设计的考虑事项。