使用响应面方法优化浓度参数以最大化噬菌体回收价值：对确定Erwinia amylovora EA1T1.B3噬菌体最优浓度参数的案例研究

摘要：噬菌体已成为对抗病原菌的有效抗菌剂。为了在实际场景中成功应用噬菌体，优化其大规模生产、浓缩和纯化过程至关重要。在本研究中，我们的目标是优化噬菌体浓度参数，力求在较短时间内获得高回收率，并最小化化学物质消耗。我们分离并表征了一种特定的Erwinia amylovora噬菌体。随后，我们采用响应面方法（RSM）结合三因素中心复合设计，以优化噬菌体回收。考虑的因素包括聚乙二醇（PEG）浓度、NaCl浓度和培养时间。得到的PEG、NaCl和培养时间的优化值，导致最高回收率为85.37%，分别为18%、2.38 M和0小时。该发现表明，传统上需要长达18小时的浓缩步骤，其回收率为65%，现在可以在明显更短的时间内以更高的回收率完成。我们的研究证明了RSM在识别噬菌体沉淀最优条件方面的有效性。这种方法允许快速高效地设计针对特定噬菌体的沉淀方案，从而缩短处理时间并提高回收率。