基于数据的结晶动力学识别

摘要 提出了一种新的基于数据的方法，用于开发结晶过程的数学模型。这种基于数据的方法基于稀疏非线性动力学识别（SINDy）方法，该方法在部分最小二乘拟合和稀疏促进步骤之间迭代，导致稀疏可解释模型的发现。对SINDy方法的性能进行了表征，以识别在连续模式下运行的混合罐中的结晶动力学、批次搅拌罐中溶菌酶的等温结晶和对乙酰氨基酚的冷却结晶。SINDy方法对噪声具有鲁棒性。基于数据的模型与结晶实验中获得的数据之间达成了良好一致。所提出的基于数据的方法对建模工业结晶过程具有吸引力，这些过程中的分析技术工具可用于测量过程变量，但动力学表达的功能形式尚不清楚。