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随着连接性的扩展，智能电网面临新的威胁，攻击面增大。通过优化集成基于云的量子随机数生成器（QRNG）服务来加强智能电表数据加密。QRNG利用内在的量子特性生成用于加密密钥的真实随机性。提出了一种在IBM量子计算平台上利用QRNG服务的架构。量子熵被远程采样，并通过API按需传递，以生成用于智能电表通信的量子随机AES加密密钥。同态加密保障凭证传输的安全性。与数学伪随机数生成器相比，量子源提供了对暴力攻击和未来量子计算解密的更强安全性。量身定制的QRNG生成和集成侧重于电网范围内加密强化的性能、成本和部署约束。优化的方法旨在最大化随机性，同时最小化复杂性。通过利用现成的量子密钥生成来加强密码学，QRNG集成为安全性提升提供了不可或缺的支持.
Patel等人（周五）研究了这个问题。
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