心智社会：正念机器的架构

本文提出了“心智社会”的概念，作为构建正念机器——将推理、记忆、解释和治理融入计算核心的系统——的一种新架构范式。不同于主要依赖规模和训练的单一人工智能模型，我们的方法重新构想智能为多元的、对话式的且负责任的：多个人工与人类心智互动，产生可辨识、可测试和可扩展的知识。具体而言，该框架引入了三项创新：（1）图结构记忆以保留上下文并确保透明性，（2）认知神谕以提取解释并实现有据推理，（3）数字基因组作为不断进化的、政策驱动的知识结构，编码目标、价值与约束。通过将批判和解释嵌入每次互动中，心智社会解决了当今人工智能的核心局限——不透明性、脆弱性及与人类价值观的不一致。我们认为该架构在技术上可行且伦理上必要，为通向通用智能提供了一条可持续路径，其进展不仅以性能衡量，更包括透明性、可信赖性和治理水平。