摘要 制造业在许多国家的经济基础中发挥着至关重要的作用。为了满足日益增长的需求,必须密切监测操作效率和产品质量。这些通常通过关键绩效指标进行测量,包括基于可用性、性能和质量的整体设备有效性。手动的OEE测量往往导致延迟、不准确和有限的实时监测。为了应对这些挑战,本研究提出了一种针对金属惰性气体焊接机的自动化实时OEE计算系统(OEE-CS),采用了工业4.0技术,如物联网和网络物理系统。传感器收集的数据通过无线方式传输、分析,并通过可通过智能手机或PC访问的用户友好界面显示。实验结果表明,该OEE-CS与手动方法相比,OEE组件的平均偏差为4.5%。该系统还能够正确识别非工作时段,当没有生产计划时,OEE值为0%。这些发现证明了系统的可靠性及其在实时数据驱动决策中的潜力。
Raharno等人(Mon,)研究了这个问题。
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