在边缘CEP引擎中处理乱序输入到达，结合乐观、悲观和懒惰评估

在复杂事件处理（CEP）中，处理乱序、延迟和重复事件对实时分析至关重要，尤其是在处理来自多个来源的异构数据的资源受限设备上。我们提出了LimeCEP，这是一种混合CEP方法，结合了懒惰评估、缓冲和推测处理，以高效地处理数据不一致，并支持在放宽语义下的多模式检测。LimeCEP集成了Kafka，实现高效的消息排序、保留和重复消除，并提供可配置的策略，以在准确性、延迟和资源消耗之间进行权衡。与SASE和FlinkCEP等最先进的系统相比，LimeCEP的延迟低至六个数量级，同时内存使用减少了十倍，CPU利用率降低了六倍，在高乱序输入流下保持近乎完美的精确度和召回率，使其非常适合非云部署。