间接效应的置信界限：乘积分布与重采样方法

测试间接效应最常用的方法是将间接效应的估计值除以其标准误差，并将得到的z统计量与标准正态分布的临界值进行比较。间接效应的置信界限通常也基于标准正态分布的临界值。本文通过模拟研究表明，置信界限存在偏差，因为间接效应的分布仅在特殊情况下为正态分布。评估了两种改进间接效应置信界限性能的替代方法：(a) 基于两个正态随机变量乘积分布的方法，(b) 重采样方法。在研究1中，基于乘积分布的置信界限比假设正态分布的方法更准确，但置信界限仍存在偏差。研究2表明，使用重采样方法可获得更准确的置信界限，其中偏倚校正自助法总体表现最好。