基于朴素贝叶斯分类器的Shopee应用用户评论情感分析

技术的发展使各种活动变得更加方便，包括购物。通过应用程序，用户可以在不与卖家面对面见面的情况下进行交易。尽管提供了便利，这项服务并不总是完美无缺。在印度尼西亚，一个知名的电子商务应用程序是Shopee。本研究分析了Shopee应用程序，因为它通过数字化贸易显著支持了印尼经济。2025年从Google Play Store网站获得的3000条Shopee评论数据，采用自然语言处理的朴素贝叶斯方法进行了分析，将评论分类为正面和负面情感类别。从标记结果中提取出每个情感类别的文本，以生成对决策具有重要和有价值的信息。使用朴素贝叶斯分类器的情感分类达到了81.30%的准确率。本研究的发现可以作为提高客户满意度和舒适度的基础，同时改善Shopee产品和服务的质量，以符合消费者的期望。