智能增材制造合金发现

智能系统使研究工具的智能使用成为可能，增强研究人员调查和提出现有问题新解决方案的能力。在增材制造（AM）领域，合金发现仍然是一个复杂的挑战，通常需要材料科学、热力学模拟和实验分析等多个领域的专业知识。大型语言模型（LLM）驱动的智能体可以利用其丰富的知识库，通过模型上下文协议（MCP）进行工具调用，执行热力图性质计算和融合缺失过程图生成等操作。此外，本工作开发的多智能体系统能够通过复杂的用户提示进行有效推理，并提供提出的合金的可打印性分析。这些智能体可以动态调整其任务轨迹，以适应工具调用结果，从而在实际环境中有效实现自主决策。该工作旨在利用LLM驱动的智能体自动化并加速增材制造领域的合金发现任务，并展示采用这一多智能体系统的好处。