摘要：已经证明地震仪可以记录由飞机的声学信号引起的地面运动。这些信号因飞机运动的多普勒效应和推动飞机的机械特征而具有特征性的时频特征。我们使用在2019年2月和3月部署在阿拉斯加中部的一组303个地震仪，估计来自48种飞机类型的1216个已知航班的一组飞行参数。飞行参数包括最近的时间、最近的距离和飞机的速度，以及声速（声速）和一组特征性频率，代表飞机及其飞行模式。我们对1193个地震记录的子集估计飞行参数，以揭示不同飞机类型的频率特征。我们展示了飞行模式（例如螺旋桨的旋转速率）如何改变这些特征。这些数据展示了被动地震仪和声学传感器在分类飞机类型方面的潜力，除其时间、速度和与传感器的距离外，我们的方法可以在其他数据集上以简单的方式应用，结合机器学习方法，并整合到操作环境中。
Seppi 等人（周三）研究了这个问题。