高性能计算背景下的类量子计算编程工具 - 评论

量子计算的最新进展使我们更接近于实现这一变革性技术的潜力。尽管在量子误差校正方面取得了重大进展，但在噪声和可扩展性领域仍然存在许多挑战。类量子计算方案，例如类哈密顿模拟和量子退火，提供了一种有希望的方法来解决这些限制。通过在更高的抽象层次上操作，这些方案可以简化大规模量子算法的发展。为了充分发挥量子计算机的能力，必须与传统的高性能计算（HPC）系统无缝集成。尽管已有大量研究关注电路基础量子计算机与HPC的集成，但类量子计算机的集成仍然相对未被探索。本文旨在通过以下方式填补这一空白：全面调查：我们对现有的具有类量子能力的量子软件工具进行全面调查。准备状况评估：我们引入分类和评分系统来评估这些工具在HPC集成方面的准备状况。差距识别和建议：我们识别类量子编程模型的关键差距，并提出针对未来研究和发展的可行建议.