光谱峰选择改善触觉语音感知

摘要 语音感知中的个体差异通常源于对声学-语音线索获取的差异，尤其是在听力损失者中。触觉助听器通过触觉传达语音信息，提供了一条改善语音理解的补充途径。然而，通过振动触觉刺激有效传输关键语音特征仍然具有挑战性。为了解决这一挑战，我们提出了一种触觉光谱峰选择（tSPP）方法，将其集成到基于声码器的音频到触觉转换算法中，以增强振动触觉音位辨别。触觉声码器将音频分解为八个频率带，tSPP选择性地仅传输最具能量的频带，以强调主导的光谱特征。在26名参与者的腕部测试中，使用了触觉声码器单独或与选择一个、两个或四个峰值的tSPP算法。相较于单独使用声码器，选择一个、两个或四个峰值时辨别显著改善，其中选择一个和两个峰值的tSPP获得了最大益处（平均提升：7.5%）。这些发现表明，有选择地增强光谱显著特征能够改善触觉语音感知。该算法适合在可穿戴感官替代设备中实时使用，并可能有助于有效触觉助听器的开发.