直肠腺癌术前风险分层的临床-影像学预测模型

背景：准确认定局部晚期直肠癌（LARC）对制定治疗方案至关重要，但传统的磁共振成像（MRI）评估仍具有主观性和经验依赖性，导致分期不一致及治疗决策欠佳。因此，迫切需要一种客观的直肠癌患者术前风险分层方法，以作为基于传统MRI识别LARC的替代方案。方法：我们回顾性分析了来自三个队列、接受了术前MRI和手术治疗的294例直肠腺癌患者。分析了基于动态对比增强（DCE）MRI的特征及临床特征与病理的相关性，并通过Cox回归进行特征筛选，进而构建生存预测模型。将模型在预测术后3年无病生存期（DFS）方面的性能与基于MRI和病理的LARC状态进行了比较。中介分析评估了病理特征是否介导了影像-临床特征对DFS的影响。结果：动力学DCE-MRI特征Washout与病理T分期呈负相关。术前癌胚抗原（CEA）（HR 1.02; 95 %CI: 1.001-1.039）和Washout（HR 0.014; 95 %CI: 0.001-0.332）是3年DFS的独立预测因素。模型识别出的高风险患者生存期显著差于低风险患者（p < 0.01）。该模型的表现优于传统的基于MRI的评估（AUC 0.757-0.819 vs 0.600-0.672；C-index 0.755-0.774 vs 0.586-0.673）。T/N分期部分介导了CEA（17.7 %）和Washout（51.1 %）对DFS的影响。结论：所构建的模型为术前风险分层提供了一种客观、有价值的工具，可作为主观识别LARC的替代方案，提升了术前风险分层能力。