整合术前和术中因素的列线图模型可准确预测微创食管切除术后的并发症,从而改善患者结局。
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结合AI的列线图模型能否准确识别微创食管切除术后并发症发生风险较高的患者?
结合AI的列线图模型可能有助于准确识别微创食管切除术后并发症高风险患者,从而实现术前优化及并发症的早期识别。
Absolute Event Rate: 0% vs 0%
与任何大型胃肠道手术一样,食管切除术的围手术期并发症发生率显著影响手术结局。尽管引入了微创食管切除术,并发症发生率仍接近30%-40%。食管切除术后的常见并发症包括肺部感染、心脏事件、吻合口瘘、出血、乳糜漏和喉返神经麻痹,这些并发症进而导致住院时间延长、治疗费用增加以及生活质量下降。结合人工智能、包含术前(患者、疾病和治疗相关)及术中因素的列线图模型可准确识别并发症高风险患者。这将有助于在术前优化可改变的危险因素,并在术后密切监测这些患者,以便早期发现并发症并及早采取纠正措施,从而改善手术结局。
Parikh et al. (Thu,) 报道了一项其他类型研究。整合术前和术中因素的列线图模型可准确预测微创食管切除术后的并发症,从而改善患者结局。
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