将人工智能整合到会计教育中

Key Points

• 该研究旨在探索如何有效地将人工智能整合到会计教育中。
• 与来自各个欧洲大学的学者进行了23次半结构化访谈。
• 使用Braun和Clarke的主题框架结合Atlas.ti软件分析数据。
• 识别出反复出现的主题，如机构准备程度、教师资格和伦理挑战。
• 人工智能在教育中的整合目前是零散的，并面临教师专业知识有限等障碍。
• 数据隐私、偏见和透明度等伦理挑战是重大关切。
• 人工智能为个性化学习和自动化日常任务提供了机会。