本研究探讨教育大型语言模型在工程课程数字化转型中的作用。构建了一个四合一转型框架，涵盖教学内容、教学模式、实践组成部分和教学评估。核心课程为工业工程项目中的设施规划，选定进行教学实验。在教学内容方面，通过大型语言模型生成知识图谱，并动态生成面向行业的前沿案例。在教学模式方面，通过AI支持的双师协作机制重塑课前、课堂内外的教学工作流程。在实践组成部分，开发了一个整合DeepSeek模型和系统布局规划（SLP）方法的设施规划系统。自然语言交互使得从数据分析到解决方案优化的全流程成为可能，支持遵循输入、分析、生成和优化顺序的智能设计培训。在教学评估中，通过结合过程性数据与多维能力评估，采用综合系统。一个学期的实证结果表明，学生的参与度、解决复杂工程问题的能力以及系统思维能力有显著提升。同时，教师的角色逐渐从知识传递者转变为学习促进者和情境设计者。提出的框架及其实施路径可作为其他工程课程数字改革的参考。未来的工作将延伸到特定领域模型开发、跨课程应用和共享资源生态系统的构建。
Kaipu等（周）研究了这个问题。