使用增强和替代沟通(AAC)的智力和发展性残疾(IDD)儿童,因难以驾驭传统AAC显示屏而常常面临完全学术参与的障碍。人工智能的进步可能使基于来自沟通伙伴的语言输入生成响应选项的上下文感知AAC工具成为可能,从而实现更快、更有效的沟通,并可能提高学术参与度。本研究使用ABAB逆转设计,比较了上下文感知AAC原型与传统AAC在支持三名自闭症学前儿童(两名男性;一名女性)的学术沟通中的效果。研究结果表明,上下文感知AAC使所有参与者的沟通响应更频繁、更准确和更迅速。尽管本研究使用了原型,但结果表明上下文感知AAC技术可能增强年轻自闭症儿童的学术沟通和参与。需要进一步研究以探索此类工具在学术环境中的更广泛影响和长期有效性。
Griffen等(周四)研究了这个问题。