生存分析中的时间依赖介导因素：因果假设的图形表示

摘要 本研究采用Didelez提出的处理分离方法研究生存分析中的时间依赖介导因素，参考了Robins和Richardson的早期工作。这种方法避免了嵌套的反事实和跨世界假设，这在中介分析中是常见的。处理、介导因素、协变量、混杂因素和结果的因果模型由有向无环图（DAGs）表示。然而，当我们在多个时间点进行测量时，DAG通常会变得非常复杂。因此，我们建议使用所谓的滚动图，其中一个节点代表整个坐标过程而不是单个随机变量，从而使我们能够得到更简单的图形表示。滚动图不一定是无环的；可以通过-separation进行分析，这在这类图中是适当的图形分离标准，类似于-separation。特别地，-separation是一个图形工具，用于评估中介分析的条件是否满足，或者未测量的混杂因素是否影响估计效应。我们还提出了一种中介g-公式。这与Vansteelandt等人所采用的方法相似，尽管那篇文章有不同的概念基础。最后，我们将这一框架应用于一个基于Cox模型的统计模型，并增加了处理效应。