人工智能时代数学肿瘤学的未来。

Key Points

• 本文旨在探讨人工智能如何通过整合机械建模和机器学习来增强数学肿瘤学。
• 讨论机械建模和机器学习的新兴进展。
• 评估当前人工智能方法在肿瘤学中的局限性。
• 提出了人工智能增强临床决策和预测建模的愿景。
• 强调人工智能如何加速数学肿瘤学的发现。
• 建议人工智能可以改善预测建模以获得更好的结果。
• 强调未来应用中机械严谨性与人类创造力并存的必要性。