化学科学的通用模型：大型语言模型及其他

数据驱动的技术在转变和加速化学科学方面具有巨大潜力。然而，化学科学也带来了独特的挑战，即非常多样化、小规模和模糊的数据集，这些数据集在传统机器学习方法中难以利用。一类新的模型，即可以归纳为通用模型（GPMs）的模型，如大型语言模型，显示出解决未直接训练任务的能力，并能够灵活地处理不同格式的少量数据。在本综述中，我们讨论了GPM的基本构建原则，并回顾了这些模型在化学科学中的近期和新兴应用。尽管许多应用仍处于原型阶段，我们预计对GPM的日益关注将在未来几年使许多应用成熟。