核电站生命周期模型的正则化，适用于人工智能和机器学习应用

本文提出了一种正式的、以研究为导向的模型，旨在支持与管理核电站（NPP）生命周期相关的广泛人工智能和机器学习（AI/ML）任务。该模型由分层图结构、语义层和分类系统组成。它还包括与一个语料库及相关指标的连接。该模型主要旨在推动支持核电站生命周期管理的AI/ML方法研究，包括工程、建设、调试与启动以及退役。同时，通过对选定组件和算法的适当调整和优化，该模型可以适应在实际核电项目中的部署。该模型不必完全实施，可以根据核电项目中AI/ML应用的特定目标进行调整、简化或扩展。本文中提出的某些发现和建议可能需要进一步调查，具体取决于研究目标或模型在特定应用中的实施方式。虽然这项工作集中于核电站的生命周期，但提出的原则和方法可转用于其他复杂系统。