软集的概念广泛应用于处理模糊、不完整和不精确信息的推理中。自Molodtsov引入软集概念以来,软集理论已经成为许多研究者感兴趣的课题,他们定义了新的概念,如软测度、软 σ-代数以及其他在经典测度理论中定义的概念。在工作5中,显示在某些扩展下,可以基于软半环上的软预测度在获得的软 σ-代数上构建软测度。本研究表明,可以使用更简单、更自然的构造来达到相同的结论,而无需使用软外部测度,而是考虑软测度为零的软集。
Nenad Stojanovic(星期三)研究了这个问题。
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