持续的数字监测羊行为显示出早期压力检测的潜力。在本研究的第一部分中，开发并验证了一种基于加速度计的行为识别系统，该系统使用nRF52832微控制器并具有蓝牙无线数据传输功能。开发了一种专用算法，专注于自动检测反刍，这也使得可以对休息/闲置和进食进行分类。该系统的准确率分别为0.87（反刍）、0.90（休息/闲置）和0.86（进食）。特异性分别为0.87、0.95和0.94；敏感性分别为0.89、0.80和0.60；精确度分别为0.79、0.88和0.73。在第二部分中，对四只羊进行了24小时的连续监测，以建立基线行为持续时间。然后将动物成对重新安置到一个不熟悉的围栏中进行另外24小时的观察期。重新安置导致反刍时间显著减少（−45.6%，p < 0.05），同时休息/闲置时间显著增加（+47.9%，p < 0.05），而进食时间减少但未达到统计显著性（−36.2%）。这些发现表明，检测基线反刍和休息/闲置持续时间的偏差，可能作为自动化、基于传感器的压力警报的合适行为学参数。随着进一步的技术改进和验证，所开发的系统显示出作为监测关键羊压力指标的可靠、非侵入性工具的强大潜力。
Schneidewind等（Wed，）研究了这个问题。