影响短视频上瘾大学生睡眠质量的冲击机制和干预措施：一项随机对照试验

引言 短视频平台的快速增长引发了人们对其对用户心理健康影响的关注，特别是睡眠质量。本研究旨在调查短视频上瘾与大学生睡眠质量之间的关系，考察算法类型（个性化与基于社区）和内容类型对睡眠参数的差异影响，并评估多组成分干预的有效性。方法 60名符合短视频上瘾标准（PSQI ≥5，每日使用时间 ≥2小时）的大学生（年龄18-25岁）被随机分配到个性化算法（n=30）组或基于社区算法（n=30）组。通过匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、动作计和短视频上瘾量表（SVA-S）来测量睡眠质量。干预措施结合了认知行为疗法（CBT）、数字技术工具（时间窗口控制、亮度调整）和社会支持系统（“睡眠守护人”）。结果 与基于社区算法相比，个性化算法显著恶化了睡眠质量（PSQI: 10.4 ± 2.3 vs. 8.7 ± 2.1，p = 0.003，Cohen's d = 0.77）。娱乐内容对睡眠参数的负面影响大于知识和信息内容（p < 0.001，η² = 0.23）。多组成分干预显著改善了两组的睡眠质量，个性化算法组和基于社区组的PSQI评分分别降低了3.6分和2.8分（p < 0.001，Cohen’s d = 1.71和1.46）。每日短视频使用时间分别减少了47.1%和54.3%。结论 短视频上瘾显著影响睡眠质量。个性化算法与娱乐内容的结合为睡眠创造了特别不利的条件。结合CBT、数字工具和社会支持的综合干预有效改善了睡眠质量并减轻了成瘾症状。