脑部纹理变化预测近期发病精神病及临床高风险状态下的微妙视觉感知功能障碍

摘要 更深入地理解精神疾病早期微妙视觉功能障碍（VisDys）及其神经生物学基础，能够通过微观结构的脑部纹理特征推动我们对潜在疾病感知机制的理解，这些机制调节了对精神病的易感性。本研究旨在 a) 分析脑部纹理特征在近期发病精神病（ROP）和精神病临床高风险综合症（CHR-P）中对VisDys预测的实用性， b) 在独立验证样本中测试在ROP和CHR-P中建立的预测模型，该样本诊断为近期发病抑郁症（ROD）， c) 测试与VisDys相关的症状表述相关的脑部特征。sMRI在一个训练样本中收集，包括128例ROP（67例有VisDys患者）、134例CHR-P（71例有VisDys患者）。独立验证集包括46例ROP（19例有VisDys）、124例CHR-P（68例有VisDys）和256例ROD样本（50例有VisDys）。ROP和CHR-P中的分类方案在独立验证样本中分别呈现出平衡准确率>77%和>64%。与阳性与阴性症状量表、心理社会功能和阴性症状量表的得分发现了统计学意义显著的关联。