使用随机森林区域分类器识别MESSENGER磁层边界穿越

摘要 我们根据自动区域分类，为MESSENGER (水星表面、空间环境、地球化学及测距)任务提供了新的弓震和磁层边界穿越列表。我们拟合了一个随机森林模型，使用磁力计和历书数据对围绕水星的太阳风、磁层剪切和磁层区域进行分类。在预测测试数据集时，随机森林模型的准确率非常高。我们将该模型应用于MESSENGER任务的轨道阶段（2011年3月至2015年4月），并自动确定区域分类发生变化的位置。我们对这一穿越列表应用了几步后处理，并确定了19,989个弓震穿越和11,414个磁层边界穿越。我们发现这些新的穿越与现有的边界穿越间隔数据集在空间分布上有良好的视觉比较。