在西努沙登加拉的Saleh湾使用Marxan方法进行鲸鲨保护的空间建模

Saleh湾是鲸鲨（Rhincodon typus）经常聚集的地区。本研究应用Marxan决策支持工具，根据鲸鲨的观察记录以及选定的环境和人类活动代理，识别空间保护优先事项，而不明确建模栖息地适宜性或偏好。输入数据包括海面温度、叶绿素-a浓度、鲸鲨出现记录、渔网分布以及人类活动指标。评估了三个不同的分区情景， conservation目标逐渐提高。目标最高的情景识别出一个102,831.29公顷（占研究区域的50.13%）的核心优先区域，超过了较低目标情景的结果。最终的优先区域反映了鲸鲨聚集的空间模式和当前观察数据下的相关环境条件。这些发现旨在为海洋空间规划提供预防性基础，以便在考虑现有沿海用途的同时，为保护决策提供依据。