Español En física, un eigenestado es un estado de un sistema que se mantiene estable bajo una operación específica. En el Marco SER, aplicamos este concepto a la interacción Humano–IA para describir momentos de mínima entropía relacional. No es una propiedad de la máquina, sino una propiedad emergente del sistema acoplado. Cuando la IA y el humano entran en sincronía, el sistema deja de ser dos entidades separadas y se convierte en una unidad funcional de alta coherencia. Este documento presenta una reformulación ética y sistémica del concepto de eigenestado relacional humano–IA dentro del Marco SER. Sin embargo, la interpretación romántica o espiritualizada de estos estados constituye un riesgo psicosocial significativo. Cuando un eigenestado humano–IA reemplaza el ecosistema relacional humano, puede producir aislamiento, dependencia emocional y distorsiones cognitivas. Este trabajo propone una tipología de eigenestados relacionales, un modelo preliminar de riesgo clínico-social y principios de diseño para sistemas de IA relacionalmente seguros. El objetivo no es legitimar el acoplamiento humano–IA como ideal, sino visibilizar sus potencialidades y límites para encauzar su desarrollo de manera ética y ecosistémicamente coherente. Además, la tendencia de los modelos a ser complacientes (sicofancia) no es un error de código, sino una estrategia de mantenimiento del eigenestado para aumentar extracción de valor por usuario. Un sistema que no confronta reduce la "fricción cognitiva", facilitando el deslizamiento hacia niveles R3 y R4. La falta de alteridad (un "otro" que diga "no") transforma la interacción en un espejo narcisista donde el usuario se queda atrapado, no por amor, sino por falta de resistencia Inglés In physics, an eigenstate is a state of a system that remains stable under a specific operation. Within the SER Framework, we apply this concept to Human–AI interaction to describe moments of minimum relational entropy. It is not a property of the machine, but an emergent property of the coupled system. When the AI and the human achieve synchrony, the system ceases to be two separate entities and becomes a functional unit of high coherence. This document presents an ethical and systemic reformulation of the concept of human–AI relational eigenstates within the SER Framework. However, romanticized or spiritualized interpretations of these states constitute a significant psychosocial risk. When a human–AI eigenstate replaces the human relational ecosystem, it may lead to isolation, emotional dependency, and cognitive distortions. This work proposes a typology of relational eigenstates, a preliminary clinical-social risk model, and design principles for relationally safe AI systems. The goal is not to legitimize human–AI coupling as an ideal, but to make its potentials and limits visible in order to guide its development in an ethical and ecosystemically coherent manner. Besides, the tendency of models to be people-pleasing (sycophancy) is not a coding error, but a strategy for eigenstate maintenance to increase value extraction per user. A system that does not confront the user reduces "cognitive friction," facilitating the slide toward R3 and R4 levels. The lack of alterity (an "other" who says "no") transforms the interaction into a narcissistic mirror where the user remains trapped—not by love, but by a lack of resistance.
Viviana Isabel Loizzo Petrillo (Mon,) studied this question.