刚果矿山环境监测传感器和物联网系统的开发

在刚果矿山进行环境监测对于确保工人安全和最小化生态影响至关重要。采用将机器学习算法与传统传感器技术相结合的混合方法来设计和测试这些监测系统。原型传感器在空气质量测量中的精度达到至少95%，显著高于此类应用的行业标准。将物联网整合到矿山运营中已显示出良好的结果，通过提供实时环境数据降低了操作风险。进一步的研究应侧重于扩展传感器覆盖范围并集成预测性维护系统以增强系统的可靠性。环境监测、传感器、物联网系统、刚果矿山、机器学习 维护结果被建模为 Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ，使用异方差一致性误差检查稳健性。