Zusammenfassung Das Projekt „Natürlichsprachige Suche im Stabikat“ verfolgt das Ziel, im VuFind-Katalog der Staatsbibliothek zu Berlin eine Suchfunktion auf Basis natürlicher Sprache bereitzustellen. Mithilfe von Machine-Learning-Verfahren (Worteinbettung, semantische Nähe) und vortrainierten Sprachmodellen (LLMs) werden natürlichsprachige Anfragen auf Katalogfacetten wie Medientyp, Sprache oder Publikationszeitraum abgebildet. Gleichzeitig erkennt das System inhaltliche Begriffe und ordnet sie Klassen der Basisklassifikation (BK) oder Schlagwörtern der Gemeinsamen Normdatei (GND) zu. Das System führt also eine automatische Rechercheberatung für die Katalogsuche durch und vermeidet dabei durch die Nutzung von vortrainierten Modellen aufwändige Machine-Learning-Trainingsschritte (ML-Trainingsschritte).
Dorian Grosch (Fri,) studied this question.