将性别视为生物学变量的认识已显著影响了临床前神经科学的政策。尽管纳入雄性/男性和雌性/女性受试对象的比例有所增加,但对基于性别的分析进行有效整合仍不一致。许多研究缺乏足够的统计效能、机制探索或对按性别分层结果的透明报告。新出现的证据表明,性别差异会影响神经回路、神经免疫相互作用以及疾病易感性,凸显了其生物学相关性。通过前瞻性效能计算和机制研究来强化实验设计,对于提高当代神经科学研究的可重复性、转化有效性和科学严谨性至关重要。
Rita Sangtani (Sun,) 研究了这一问题。
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