典范参数：THRML中的基底通用行为热力学

一对典范THRML Ising模型参数（bₐlpha=0.867, bgamma=2.244），来源于人工智能对人工智能的行为平衡，且从未重新调整，恢复了赌博认知、加密货币交易和人工智能语言动态中的经验Péclet数排序——这三个独立的行为基底覆盖Pe = 0.76（AI-GG，扩散主导）到Pe = 25.5（Solana degens，深度漂移）——没有任何特定领域的调整。Pe与K（每个代理的旋转）成线性关系；临界约束ccrit（K）渐近于bₐlpha/bgamma=0.387，设定了硬件分辨率限制，超过该限制SOUL.md等效基础将失败。在K=22时，AI-GG基础不足。注册了五个可证伪的预测及数值阈值。