大数据处理和存储系统中数据混淆的优化

本文研究了通过选择基于匿名化技术的最佳数据混淆方法来减少异构系统中内部攻击者的攻击面的问题。研究分析了术语，并对数据隐藏方法进行了系统化，以减少大数据处理和存储系统中的攻击面。提出了找到最佳数据混淆方法的问题的公式化表述，以及针对各种类型的数据集的求解算法，考虑了每类方法的特定评估标准。描述了支持决策和选择最佳解决实际问题的方法的软件原型的实现情况，并进行了实验测试和结果分析。