基于影像的器官特异性衰老时钟预测人类疾病和死亡率

器官特异性衰老时钟在反映器官健康方面具有巨大潜力。在体成像本质上是器官特异性的，更客观地描绘了结构和功能特征。然而，目前没有对基于影像的衰老时钟进行系统的评估。我们利用来自11000名健康参与者的1777个影像衍生表型（IDPs），评估了七个器官的器官特异性生物年龄。器官特异性年龄差距主要与相关器官的疾病发生和死亡率相关。对器官特异性生物年龄的主要贡献IDPs作为发生疾病预测的生物标志物，阿尔茨海默病的曲线下面积（AUC）超过0.8（AUC = 0.82）。随后的蛋白质组学分析揭示了966个共享和507个器官特异性的分子特征，针对不同器官的衰老。最后，我们识别了可改变的关键因素和14个针对器官特异性衰老的药物靶点。基于影像的衰老时钟在宏观和微观层面上表现出器官特异性，可能促进器官衰老的个性化干预和治疗