基于STGCN和IMOPSO-PSD的高渗透可再生能源异步发送端电力系统单元操作模式优化

为了解决高渗透可再生能源异步发送端电力系统中清洁电力传输优化和稳定运行的协调控制需求，本文提出了一种基于时空图卷积网络(STGCN)和改进多目标粒子群优化-电力系统部门软件(IMOPSO-PSD)的方法来快速优化单元操作模式。首先，建立了一个单元操作模式优化(UOMO)模型，旨在最大化直流传输能力和可再生能源接纳能力，同时最小化电压支持不平衡度。其次，设计了一个整合了系统运行安全约束和优化目标损失反馈的STGCN优化框架，将UOMO模型的解决方案转化为最优单元操作模式的预测。最后，提出了一种基于STGCN和IMOPSO-PSD的单元操作模式快速优化过程，利用简化的IMOPSO-PSD快速细化和验证STGCN的预测结果。基于修改后的IEEE 39母线系统的仿真结果显示，所提出的方法有效整合了STGCN的快速时空特征提取和预测与IMOPSO-PSD的精确约束验证，从而确保了单元操作模式优化结果的合理性和适用性。