关于零工工作者对算法控制感知及其反生产行为的非线性机制研究

在平台经济快速发展的背景下，零工工作者的心理健康和行为影响个人福祉及平台运营的长期可持续性。基于情感的认知评价理论，本研究揭示了感知的算法管理如何影响零工工作者行为的非线性心理机制。利用对385名中国零工工作者的数据进行层次回归和Bootstrap分析，我们考察了中介效应和调节效应。研究结果表明，二者之间存在U形关系：既过低又过高的算法控制都增强了反生产行为，而适度的控制则抑制了这些行为。负面情绪在其中起到中介作用，揭示了算法控制通过情感途径影响行为的机制。控制源调节了这种关系：外部控制的工作者对算法变化更为敏感，增强了U形效应，而内部控制的工作者则缓冲了负面情绪，减少了反生产行为。本研究将情感的认知评价理论扩展到算法管理的背景中，揭示了感知控制的临界效应和个体归因倾向的调节作用。为平台企业优化算法设计和引导零工工作者的行为提供了理论指导，从而促进零工工作者与平台运营的双重可持续性协调发展。