PMAP：一种多模态工具，用于可视化生理生物标志物和音频，以支持学生心理健康

本研究介绍了PMAP（生理指标与音频平台），这是一种创新工具，旨在通过可视化关键的生理生物标志物和音频数据来支持大学生情绪危机的早期检测。该平台整合了无创测量，包括心率、体温和基于音频的声学模式，以便于初步了解情绪状态，旨在改善高等教育中的心理健康资源。利用Embrace Plus设备，在受控条件下收集生物指标数据，并使用基于Python的人工智能库进行处理以进行可视化，为监测和评估提供了重要基础。关键结果表明该平台在提供与压力和情绪触发相关的生理反应的清晰、有序可视化方面的有效性。未来的增强将纳入机器学习算法，以实现实时监测和解释，增强该平台对心理健康专业人士的有效性。这种方法不仅解决了传统诊断中的可及性和客观性限制，还推动了在学术环境中为心理健康支持提供快速、个性化干预的前瞻性数据驱动模型。