我们提出使用非线性傅里叶变换（NFT）不仅作为积分方程的方法，而是作为研究耗散非线性系统中局部相干结构性质的工具。即使原始模型不可积，使用离散非线性谱定量描述光脉冲的动态效果仍然得到了验证。此方法的应用以立方豪斯-金茨堡-朗道方程（HGLE）的解为基础，该方程描述了偏锁模式激光器中噪声产生光脉冲的过程。研究表明，离散非线性谱的稳定性是可靠的稳定孤子生成指标。此外，还提出了追踪个别离散特征值的算法，包括基于机器学习的方法，扩展了使用NFT分析和自动处理数据的工具箱。
Chekhovskoy 等 (Mon,) 研究了这个问题。