人工智能临床应用评估：详细案例分析展示了医疗伦理方法在识别患者护理问题中的价值

本文是首批分析特定医疗人工智能（AI）应用的伦理影响的研究之一，也是首次提供基于AI的临床决策支持系统的详细分析。人工智能在多个领域的应用越来越广泛。作为回应，发布了大量关于人工智能一般使用的伦理指南和原则，对这一新技术相关的伦理概念有一些趋同。然而，这些框架中很少有专门针对医疗保健的，且对实际医疗保健AI应用的研究也有限。我们的伦理评估识别了两种应用的具体医疗伦理问题，并调查了现有框架中AI辅助医疗保健的一般伦理原则在多大程度上反映了医疗伦理的伦理相关性。我们提供了两种基于AI的临床决策支持系统（Painchek® 和 IDx-DR）的详细描述和分析。我们的结果识别了与潜在误导性承诺声明相关的伦理挑战、缺乏患者和公众参与医疗AI开发与部署，以及对AI对医疗关系影响缺乏关注。我们的分析还强调了评估与技术开发和报告之间的密切联系。医疗AI的批判性评估框架应包括明确的伦理评估和基准。然而，每个应用都需要在AI生命周期中进行审查，以识别特定于医疗的伦理问题。这种级别的分析要求比当前的伦理指导或框架所建议的更注重细节。