随着精准农业技术的快速发展，农业生产正逐渐从传统的经验型实践转向数据驱动的决策。害虫物种识别和规模预测是害虫检测领域的关键技术。与传统的害虫监测方法相比，基于作物在害虫压力下释放的有机挥发气体的检测提供了更优越的时间和空间分辨率。在作物害虫监测中使用气体传感器在未来农业生产中具有巨大的应用潜力。基于红外吸收光谱的气体传感器因其优越的检测灵敏度和广泛的可扩展性，在作物害虫监测中引起了广泛关注。本文提供了对作物害虫监测智能检测方法和设备最近进展的全面概述。重点介绍基于红外吸收光谱的痕量气体传感器在农业害虫监测中的架构、操作原理、传感机制及制造材料。此外，概述了其制造过程中的关键技术。最后，基于这些传感器的具体特性，本文详细讨论了红外吸收光谱痕量气体传感器在作物害虫和病害监测中的应用策略，包括传输网络设计、平台集成和在实际应用中遇到的技术瓶颈。这项研究将为未来作物害虫监测技术的发展提供科学基础和创新思路，以应对当今精准农业面临的挑战.
刘等（星期五）研究了这个问题.