人工智能（AI）在医疗诊断中的应用在马拉维等资源有限的环境中展现了潜力，因为传统的诊断方法常常因基础设施和专业知识的不足而面临挑战。本研究采用混合方法，结合定量数据分析和对医疗提供者的定性访谈，以评估在马拉维乡村诊所用于疟疾、结核病和艾滋病毒筛查的AI诊断工具的表现。从中收集数据并使用逻辑回归模型进行分析。与传统方法相比，AI模型在诊断疟疾等疾病的准确率（95%置信区间：87-98%）上表现出显著的准确性，突显了提高诊断效率和患者结果的潜力。然而，数据质量和当地卫生系统整合方面的挑战仍然存在。研究结果表明，AI可以在像马拉维这样的资源有限的医疗环境中有效应用，但需要考虑当地情况和技术基础设施的量身定制的实施策略。医疗提供者应优先发展与现有设施相兼容的强大AI系统，并鼓励持续研究以细化特定地方疾病的模型。此外，为医疗工作者提供能力建设项目对于成功采用AI至关重要。
Bwalya等（周六）研究了这个问题。