标准的混凝土监测成熟度方法主要依赖温度历史，往往忽视内部相对湿度（RH）对水化动力学和自干燥风险的影响。由于现有解决方案的高成本、专有性质和缺乏可重复性，内部RH的连续原位监测仍然是一项挑战。本研究评估了一种低成本、开源的嵌入式传感器阵列，旨在通过基于趋势的监测来表征早期水化行为——在这里定义为评估整体一致性和重复性，而非绝对计量可追溯性。原型系统基于由ESP32微控制器控制的SHT31传感器，嵌入在高性能混凝土圆柱体中（f′c = 45 MPa），以捕捉放热水化峰值和内部湿度的平衡。结果表明，虽然传感器封装引入了几何干扰，导致抗压强度降低约25%——这一限制需要在结构应用中加以缓解，但该系统成功捕捉到可重复的水化过渡。所提出的框架为内部固化条件的实验研究提供了一个可访问的工具，为传统基于表面的质量控制提供了数字化补充。
Molina-Almaraz等（Sun）研究了这个问题。