CHIMERA-Hash：混沌-IDF多分辨率熵共振吸引子哈希

CHIMERA-Hash（混沌-IDF多分辨率熵共振吸引子哈希）是一种新颖的文本指纹算法，集成了四个组件：计数草图方差减小、具有理论角度界限的符号随机投影（SimHash-SRP）、受Instant-NGP启发的多分辨率字符编码，以及一个混沌吸引子轨迹系统。引入了两种机制，没有确定的先前艺术：(1) 混沌-IDF，该机制从r=3.9的逻辑映射中推导出每个标记的重要性，而不需要文档语料库；(2) LSH到吸引子的种子，这将SimHash位签名与混沌演化初始化联系起来。在涵盖16个挑战类别的115对基准测试中评估，CHIMERA-Hash实现了Pearson相关系数0.5082和排名准确率0.7108，整体排名第二。它在近重复检测（0.0109）、同义句识别（0.0755）、AI重写检测（0.1379）和长度差异处理（0.0754）上取得了最佳平均绝对误差（MAE）。所有结果均来自可执行代码的实时计算。