滚动元件轴承（REBs）是机械系统中的关键部件。这些轴承易发生如剥落形成等故障，剥落是由周期性载荷循环引起的表面疲劳失效。虽然许多方法能够检测剥落的形成和位置，但在估计剥落大小和预测轴承剩余使用寿命（RUL）方面仍存在显著不足。这些不足限制了REBs在其整个使用寿命内的充分利用。本研究提出了一种结合多种基于物理模型的综合新方法，以解决剥落预后中的挑战。该方法辅以实验手段，如用于应变测量的光纤布拉格光栅（FBG）传感器。该方法包括油污检测（ODM）模型，将轴承的累积质量损失与缺陷严重程度相关联，可用于验证新的健康指标（CIs）或算法。此外，利用应变模型通过分析球体与故障滚道相互作用产生的应变来计算剥落大小。所提出的框架引入了一种创新且集成的方法，用于检测轴承中的剥落并估计其剩余使用寿命。通过关注实际应用中支配剥落扩展的物理特性，该方法有助于弥合现有知识和方法中的缺口。
Talan 等人（周三，）研究了该问题。