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Lightweight Small-Object surface defect detection method based on improved YOLOv11 | Synapse
March 3, 2026
基于改进YOLOv11的轻量级小物体表面缺陷检测方法
HR
He Rao
HZ
Hongfei Zhan
Key Points
改进的YOLOv11方法在检测表面缺陷方面表现出显著的准确性。
测试中,该检测方法在识别小物体缺陷方面准确率超过90%。
分析采用增强算法改进了传统的小物体目标检测技术。
该研究强调了强健算法在提升质量控制检测流程中的重要性。
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Rao 等人在研究中探讨了这一问题。
synapsesocial.com/papers/69a75abdc6e9836116a20efe
https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s00170-025-17276-y
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