提出了一种新的交通可达性度量方法，采用效用框架来考虑交通服务中的随机性、实时信息的影响、交通拥堵以及交通网络的结构特征，这些在早期文献中被忽视。可达性的量化被构建为一个网络优化问题。通过应用真实世界交通数据的案例研究，调查了上述特征对可达性的影响。结果表明，可达性是一个随机量，表现出显著的日内、日间和停靠点之间的空间变异，旅行时间成分的效用损失应该加权计算，以获得无偏估计。交通拥堵（用替代路径上的平均速度表示）线性地降低了可达性。研究发现，交通网络结构对可达性有强烈影响，其中可用替代路径的数量呈立方正相关，而路径之间的重叠程度对可达性改善的百分比产生负面影响。此外，除了供应变化之外，通过提供准确的公交到站实时信息，可以提高可达性，随着出车外旅行时间的减少，这种效益呈平方增长。所提度量、可视化和分析方法，以及提出的建议将帮助交通机构和规划者识别关键位置，以提高跨空间和时间的交通服务可达性。
Udhayasekar 等人（星期二）研究了这个问题。