由于强降雨事件引发的洪水事件变得更加频繁，特别是在博茨瓦纳的降雨季节，这带来了一些社会经济和环境风险。本研究调查了天气研究与预报（WRF）模型在模拟2023年12月26日在博茨瓦纳马哈拉皮区发生的一次强降雨事件中的能力。此事件是众多对博茨瓦纳生活和基础设施产生负面影响的事件之一。WRF模型使用热带套件物理方案进行配置，即（快速辐射传输模型，延世大学行星边界层方案，一体化诺亚陆地表面模型，新提特克，天气研究与预报单一时刻六类）在一个双向嵌套域（9公里和3公里网格间距）上进行，并使用GFS数据集进行初始化。验证采用了测量站数据，以及使用ECMWF ERA5数据集生成的天气图。结果表明，使用热带套件物理方案的WRF模型能再现观察到的降雨的空间和时间模式，但存在一些显著偏差。性能指标，包括RMSE、相关系数和KGE，显示出中等到良好的一致性，突显了模型对物理参数化和分辨率的敏感性。本研究的结果得出结论，WRF模型在预测博茨瓦纳的极端降雨事件方面展现出有希望的潜力，但需要对不同参数化方案进行更多的敏感性测试，以将模型整合到早期预警系统中，从而增强灾害准备和响应能力.
Monaka等（星期二）研究了这一问题。