通过过程变量模糊优化对POME进行电凝固处理以去除化学需氧量（COD）

• 在12.60 V下，电解1小时，电解质浓度为26.60 g/L，获得了最高59.51%的COD去除率。• 运营成本为3.66美元/克COD，累计不确定性为1.20%。• 在妥协方案中，EC实现了74.42%的COD满意度水平。• 总运营成本下降了63.9%，从10.14美元/克COD降至3.66美元/克COD。棕榈油厂废水（POME）是棕榈油生产过程中产生的有机富含废水，其特点是悬浮固体、油、脂肪和可生物降解化合物含量很高。传统的POME处理技术，如池塘系统、微生物燃料电池和超临界水气化，通常与长保留时间、可观的能源需求和过程复杂性相关。电凝固（EC）作为一种可持续替代方案，通过结合电化学和物理过程，而无需化学添加剂而崛起。之前的研究优化了EC，侧重于效率而未考虑成本。这一差距降低了现有结果对潜在扩展应用的相关性。本研究应用模糊多目标优化来确定EC条件，以最大限度地提高化学需氧量（COD）去除，同时最小化成本。操作条件的电压（10 V到20 V）、电解时间（1小时到3小时）和电解质浓度（13.30 g/L到26.60 g/L）有所不同。使用ε约束法从响应面法（RSM）方程生成Pareto前沿。模糊最优结果在去除3.66美元/克COD的情况下实现了59.51%的效率，并在优化条件下（12.60 V，1小时电解，26.60 g/L电解质）总成本减少了63.9%。COD和成本的满意度水平为0.7442，累计不确定性为1.39%。这些发现表明在EC优化中整合经济和技术绩效的价值，提高了其在POME处理中的可行性。未来的研究应集中于将EC系统扩展到试点和全面应用，并将EC与其他先进处理技术结合，以进一步提高成本效益和效率。