基于语言模型的人工智能生成旅游知识：呼吁更加批判的视角

摘要 本意见论文批判性地审视了基于语言模型的人工智能的潜力和局限性，重点关注ChatGPT，在旅游研究的背景下。虽然最近的研究强调了生成性人工智能在教育和服务应用中的使用，但对于其在旅游科学知识创造方面的有效性、可靠性和客观性却鲜有关注。通过涉及旅游摘要的文本分析和图像解释的实证测试，研究揭示了一致性、可靠性和方法论严谨性方面的显著缺陷。研究结果强调了在没有批判性验证的情况下对人工智能生成输出的过度依赖所带来的风险，并突显了保持既定科学标准的必要性。论文倡导谨慎地将人工智能作为支持工具，而不是严格研究的替代品。